1、適用于L3/L4級自動駕駛的定位算法研究與開發(fā)。具體任務包括開發(fā)基于Vision + IMU + Odomete(+GPS)的車身定位解決方案等。
2、大尺度環(huán)境下的高精地圖構建算法研究與開發(fā)。具體任務包括開發(fā)基于Vision + IMU + Odometer(+GPS)的快速地圖構建技術等。高精地圖要求提供精準的幾何信息和必要的語義信息。
1、 精通面向對象編程語言C++;精通Linux(Ubuntu)環(huán)境下的軟件開發(fā);熟練掌握Matlab 或者 Python/Numpy;
2、 扎實的數(shù)學基礎(出示成績單),包括微積分、概率分析、隨機過程、線性代數(shù)等;掌握計算機視覺基礎理論及算法(多視覺幾何),熟悉使用OpenCV;
3、 熟悉經(jīng)典的的視覺SLAM算法的原理和代碼框架 (例如ORB-SLAM, LSD-SLAM, DSO, SVO, MSCKF, VINS-MONO等);
4、 熟悉多傳感器標定,包括多相機外參數(shù)標定、相機與IMU空間與時間標定、IMU與車輛外參數(shù)標定等;
5、 精通姿態(tài)圖/因子圖模型,包括其概率解釋和熟練使用下述開源庫中的一種或多種實現(xiàn)問題的構建和優(yōu)化。(Ceres, g2o, gtsam等);
6、 有發(fā)表過CVPR/ICCV/ECCV/RSS/ICRA/IROS等國際會議的獲選者優(yōu)先;
7、 具有很好的團隊合作和溝通能力,有獨立閱讀英文文獻和研發(fā)的能力。六級500+,雅思(6.5+)等語言證明;
8、 具有數(shù)學、電子、自控、計算機、通信等相關專業(yè)的碩士或博士學歷及以上。
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